zw中文字库“百字工程”纪念

字王·百字工程·第一阶段纪念

原作在字王_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vzag.html

字王·百字工程分为三个阶段:拆字、建模、组字
三个阶段虽然都有难度,不过“拆字”阶段,相对而言,是最难的。
一方面,万事开头难,想到,就等于成功了一半。
字王·百字工程,不管进度、未来如何,
字王·百字工程,项目的提出,就代表了中文智能字模技术的又一个”里程碑“。
从工程角度而言,“拆字”阶段的难点在于,”尽量“按汉字笔画结构,拆分汉字。
古人云,画鬼易,画人难。
现代CG,AI智能,最大的难点就在于:拟人化
道法自然,逆向工程版本的:道法自然,更是难中之难

为此,字王在行业内,第一次导入了比opencv复杂一个数量级的,德国halcon机器视觉技术:
利用AI人工智能技术,对相近的笔画、角度、矢量,进行了智能合并。
目前,虽然不能100%,还原汉字笔画顺序,也算不错了,

至少,已经能够代表,目前的行业最高水平。、

ps,2017,8,8

这个是2015年的作品 基本上目前还是全球字库行业的最高水平
这个难点主要在于纯函数编程 算法很重要
当时没有TensorFlow,无法使用神经网络

几年过去了,不知道是个人的幸运,还是行业的悲哀
15年开始,由于谷歌TensorFlow神经网络开发平台的发布
人工智能与字体设计的课题重新开始激活,目前全球已经有多个相关的项目启动
国内也有不少团队在做类似的项目
未来几年,如果有时间,有资源
zw可能也会用tf、Torch等神经网络平台,重新启动: 字王·百字工程

ps,

我的《TensorFlow神经网络快速入门》,下个月应该出版了

如果有人在专业方面 喜欢抬杠 胡说八道
可以让他们的专家 大师 试一下这个拆字课题

我可以可以让他们使用TensorFlow
只要完成这个拆字编程

ps:《字王·百字工程·2016中秋纪念》

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vsrs.html